掌管人！ 也许就这个话题。所以一个很大的负面评价是，收入是庞大的，但收入似乎也正在同步增加。那么，人们正在会商和这个话题中错过了什么呢？

　　风险投资，我们正在风险投资范畴确实存正在一些问题，但我们具有的一大劣势是，我们不必，我们能够同时押注多种计谋，我们正正在如许做。所以我们正注大型模子和小型模子，以及草原模子和开源模子，还有，还有，还有根本模子和使用。还有面向消费者和面向企业的。

　　所以这就是我们正正在做的工作。我们谈论这个。我们称之为我们的小型科技议程。我们极其关心和草创企业的立异。我们不试图辩论很多很多其他问题。我们的运做体例是完全两党合做的。我们获得了两党普遍的支撑，也为了两党。因而，这是一项实正的两党合做的勤奋，很是基于政策，并且我认为它取整个国度的好处很是分歧。这就是我们正正在做的工作。

　　另一方面，公开露面并正在很多方面激发争议会带来外部影响。我想这么说，我们很是很是勤奋地正在走钢丝。我们并没有放弃做一个正在良多方面都有所建树的公司。埃里克·伦伯格（Eric Wrenberg）和他组建的团队，就是我们过去和你们谈过的阿谁团队，曾经起头全力冲刺了。我们正正在加倍投入，努力于成为阐明主要手艺和贸易问题的带领者。

　　詹，关于你提出的概念，它本会做良多灾难性的坏事，但它会做的一件事是，它会将下逛义务分派给开源开辟者。我们谈到了中国的开源问题，所以你们有中国人正在做开源。现正在你们将具有利用开源的美国公司。趁便说一句，你们也将具有开辟开源的美国粹者以及像人士正在他们业余时间做的工作，这是所有这些手艺的环节路子。因而，这项法令会将开源被的下逛义务分派给开源的原始开辟者。

　　安德森！ 所以我先从焦点的贸易模式起头谈起，你的意义是，这个行业根基上有两种焦点贸易模式：面向消费者的贸易模式和所谓的企业级或根本设备的贸易模式。你看，正在消费方面，我们现正在糊口正在一个很是风趣的世界，由于互联网曾经存正在而且完全数署了，所以举个例子。有时候人们会问，人工智能是不是像互联网？有点但。

　　因而，投资组合这种做法的素质是，我们正正在积极地，根基上，我们正正在积极地支撑我们确定的、我们认为有合理成功机遇的每一个计谋。即便这取我们正正在投资的另一个计谋相矛盾。一个缘由就是世界是紊乱的，可能良多工作城市成功。对于良多工作，不会有明白的是或否的谜底。就像很多谜底一样，我认为此中一些只是谜底，但另一部门是，好比，若是这些策略之一不起感化，好比，我们并不是要对冲本身，但我们将正在投资组合中具有替代策略的代表性，因而我们将有多种获胜的体例。所以总而言之，那就是方针，那就是我们正在这个范畴采纳这种方式的缘由和理论。这就是为什么当我说存正在这些严沉的未决问题时，我的脸上带着光耀的笑容，由于我认为这现实上对我们有益。

　　安德森！ 不合并许诺。我们同意。我们，我正要说，我们就像一对老汉老妻，所以我们不竭争持。但我们正在一路了。

　　开源也正在学问，然后这些学问正正在培育出良多人。正如你们今天坐正在这里看到的那样，人工智能研究人员的需求很是大。现在人工智能研究人员的薪水比职业活动员还高，你说得对，那就是供需失衡。市场上供应不脚，但，欠缺反过来也会形成过剩。世界上能很是快速地控制若何建立这些工具的伶俐人的数量。世界上一些最顶尖的人工智强人才才22、23、24岁，从定义上讲，他们正在这个范畴的时间并不长。他们不成能一辈子都是专家，他们必需是正在过去四五年里才敏捷控制这些技术的。若是他们能做到这一点，那么将来将会有更多的人能做到这一点。因而，这种手艺专业程度的扩散现正在正正在很是敏捷地发生。

　　当市场担心AI的昂扬投入产出比时，安德森提出了一个极具性的察看：AI的单元成本正正在以岩石坠落般的速度暴跌。这种通缩不只来自于硬件的迭代，更来自于算法效率的指数级提拔。

　　安德森！ 没有，你看，我们犯了良多错误。我认为那些……我认为那些都是准确的决定。对于人工智能来说，就像我说的，整个理论……我们从一起头就有的整个风险投资理论，和很多正在我们之前的人所持有的理论一样。

　　安德森！ 你看，我们之前会商过，但很长一段时间以来，手艺一曲不常相关的。你看，若是你回首过去，好比300年，老是有由新手艺惹起的频频呈现的发急和歇斯底里的海潮。以至你能够逃溯到500年前，回到印刷术，它根基上取的发生相伴而生，而实正改变了世界。

　　这就是我们现正在所处的时辰。然后，很是主要的一点是，那是什么时候，那是不到三年前，那是2020年的炎天，是22年的圣诞节。所以我们根基上是进入了一个为期三年的历程，这是一个旨正在兑现那些正在替代径上，也就是人类认知模子径上的人们从一起头所看到的全数许诺的、长达80年的的第三年。

　　另一方面，也许这会让你对草创企业生态系统愈加看好。这必定该当让你对草创使用公司愈加看好，由于它们可以或许做一些风趣的工作，这就是我们如斯兴奋的缘由。这该当会让你对中国愈加兴奋一些。另一方面，中国的合作给美国系统压力，使其不至于搞砸，这常积极的，所以这可能该当让你对美国愈加看好一些。我想，这些都是，这些都是我们的及时动态，我认为我们需要更多时间过去，才能晓得切当的谜底。

　　掌管人！ 你其时提出的另一个问题是，是现有企业仍是草创公司会赢？正在阿谁时间点，我认为现有企业正在看待人工智能方面的环境纷歧。我认为正在过去两年中，环境曾经发生了底子性的变化。然后做为反例，草创公司的兴旺成长，现正在越来越多地可能正正在向现有企业类别迁徙，这是自那时以来发生的时间变化。你想接办这个问题，并评估一下当前的世界现状若何？

　　这常准确的，我认为，这两种理论，好比风险投资的发生，是正在呈现底子性的架构改变时发生的，好比手艺款式发生底子性变化时，这对风险投资来说根基上是的谬误，缘由是：若是手艺发生底子性变化，那么你就会有一个创制力周期，正在这个周期中，你能够有根基上具有侵略性，很是具有侵略性的人，来开办这些新公司，他们就无机会进入，而且正在那些大公司可以或许做出反映之前博得细分市场；若是手艺没有底子性的变化，那么就很难起步，由于那些大公司最终会做所有的工作。

　　“人工智能的价钱下降速度远快于摩尔定律。这种单元成本的通缩正驱动需求程度跨越响应的弹性程度。”安德森注释道，跟着超大规模云办事商（Hyper-scalers）纷纷建立公用芯片，以及欠缺诱发的产能过剩，将来五年内智能令牌将变得廉价且充脚。他，这种成本布局的沉塑将完全改变软件行业的订价逻辑：“高价现实上是给客户的一份礼品，由于它答应供应商投入更多研发，让产物变得更好，但最终，价值将从根本成本转向现实创制的产出百分比。”。

　　珍，就你的概念而言，这曾经将良多留意力转移到了各州。根基上发生的环境是，按照我们的联邦制系统，各州能够正在良多工作上通过本人的法令。根基上，对于这些工作，良多时候都是一个组合。良多好心的人正正在试图弄清晰正在州一级该怎样做。然后，当然，也有良多机遇从义，人工智能只是抢手话题。若是你是某个乡镇一个积极朝上进步的、崭露头角的州议员或任何职位，想竞选州长，然后是总统，你想把本人和这种热度联系起来。

　　安德森对当前美国的监管暗示了深切的忧愁，出格是加利福尼亚州的SB 1047等处所性法案。他认为，将下逛的义务给开源开辟者是极其的行为。

　　“风险投资的素质是抓住架构改变的海潮。正在紊乱且不确定的世界里，我们通过同时押注互相匹敌的多种策略来对冲风险。”。

　　他们但愿如斯，缘由有良多。一个缘由是，这证了然他们所赞扬的怯气。但另一个缘由是，这正在他们以至正在我们碰头之前就了他们我们是谁。这已被证明是一个难以相信的合作劣势。从久远来看，无限合股人会晓得，这就是为什么我们从一起头就采纳了很是积极的市场营销策略。并且，这完全见效了。整个工作是，若是我们可以或许我们的消息，而且我们可以或许很是清晰地表达我们的，即便到了惹起争议的境界，那么世界上最优良的创始人也会正在他们进门之前就理解我们。没错。并且正在他们还没见到我们之前就曾经领会我们了，这取其时风险投资界其他人判然不同，他们根基上都对一切连结缄默，以致于创始人底子不晓得这些人是谁，也不晓得他们相信什么。这结果极其好。它现正在仍然结果极其好。趁便说一句，这正在整个行业中凡是都是如斯。这根基上就是环境。

　　他们正在软件竞赛中处于领先地位。他们正正在勤奋逃逐芯片方面。他们还没有赶上，但他们正正在很是勤奋地逃逐。举个例子，至多正在美国的遍及理解是如许的，就是你还没有看到DeepSeek的新版本，是由于中国根基上他们只能利用中国芯片来建立它，以此做为激励，鞭策中国的芯片生态系统成立和运转起来。然后次要的芯片公司是华为，虽然将来可能会有更多。

　　现实上，我们发觉环境恰好相反，这表现正在像 Cursor 如许的领先人工智能使用公司身上。起首，他们发觉他们不只仅正在利用单一的人工智能模子。现实上，跟着这些产物变得越来越复杂，他们最终会利用很多分歧类型的模子，这些模子是按照这些产物工做体例的具体方面进行定制的。所以他们可能一起头利用一个模子，但最终他们会利用十几个模子。跟着时间的推移，对于产物的分歧方面，可能会利用 50 个或 100 个分歧的模子，A，其次，他们最终会建立很多本人的模子。

　　并且，这种模式，趁便说一句，这种模式是见效的，这些公司也很欢快，并且它们增加得很是快，并且它们，很欢快地演讲了云收入的大幅增加，并且，它们对利润率等感应对劲。我认为总体而言它是无效的。并且我认为这些营业可能会变得大得多。所以我认为，总的来说这会见效的。

　　他们环绕计较机能否该当根基上按照其时被称为加法机或计较机的形式来建立，进行了激烈的辩说。能够想象成根基上就是收银机。IBM 现实上是美国国度收银机公司的承继者公司。当然，这是整个行业所采纳的径，即建立这些高度字面的数学机械，它们每秒能够施行数十亿次数算，但当然没有能力以人类喜好的体例来处置人类事务。它无解人类的语音、人类的言语等等。

　　安德森！ 没错。那么，这是一个很是主要的问题和察看。别的，这也引出了关于大模子取小模子的分歧理论的另一个问题。因而，良多数据、良多数据核心的构定都是环绕着托管、锻炼和摆设大模子而展开的，这是出于所有显而见的缘由。

　　我认为这仍然，正如我所说，我认为这仍然是一场竞赛。趁便说一句，你看，久远的谜底很可能就是两者兼有。正如我所说，若是你相信我的行业布局，那么无论成本若何，最伶俐的手艺必然会有复杂的营业。几乎不考虑成本是几多。但也会有无处不正在的、规模复杂的公共市场模子，这也是我们现正在所看到的。

　　掌管人！ 良多人提前发送了问题，而我所做的就是正在这个晚上取马克进行的问答环节（AMA）中将它们精选成几个分歧的部门。所以我们想做的是涵盖四个大的从题。所以是人工智能及其正在市场上的成长、政策和监管、所相关于A16和Z的工作，然后我们有一个风趣的“万事通”环节，我们称之为“沙盒”，若是时间答应的话我们会会商到。那么我们先从最大的问题起头。马克，我们正处正在人工智能的核心。你认为我们处于哪个阶段，你最等候的是什么？

　　然后根基上，成果是存正在别的两种计较形式，它们具有极高的价值，其运转体例刚好是大规模并行的，这刚好很是适合图形处置器（GPU）架构，而这两种根基上很是有益可图的额外使用是大约15年前起头的加密货泉，以及大约四年前起头的人工智能。因而，英伟达能够说很是巧妙地为本人搭建了一个架构，它很是适合这些使用，但这也有一点点命运的成分，由于刚好若是人工智能是杀手级使用，那么刚好图形处置器架构就是最适合努力于此的遗留架构。

　　然后是按利用量付费，这意味着，而利用量对草创公司来说很是棒，由于它意味着你能够轻松起步，几乎没有，根基上没有固定成本。对于建立人工智能使用的草创公司来说，它们没有庞大的固定成本，由于它们能够接入OpenAI、Anthropic、谷歌或微软或任何，云，按次计费的代币，按次计费的智能代币办事，然后就能够起步了。所以从草创公司的角度来看，这就像一件奇奥的工作，世界上最奇异的手艺能够按需获取。这绝对是惊人的。

　　“神经收集做为一种思惟，正在过去80年里履历了无数次过度乐不雅取随后的失望，曲到ChatGPT时辰，它俄然结晶了。”安德森指出，我们目前正处于这场长达80年的“第三年”。他强调，这不是一次细小的逾越，而是文明级此外演进。“这是人类认知模子径的胜利，它无法被下载，它正正在沉塑我们取机械交互的每一个字节。”。

　　“人工智能令牌（Tokens）的价钱下降速度远超摩尔定律，这种单元成本的暴跌将驱动庞大的、超越弹性的市场需求。”！

　　所以我对那些没有转向加密货泉的风险投资人感应相当惊讶。我想说，正在过去三四年间的加密货泉和平中，他们看起来短暂地显得很明智。我想他们现正在看起来可能要显得没那么聪了然。人工智能是另一个范畴，有些公司正正在全力以赴地跟进。而有些公司只是袖手傍不雅，任其成长。趁便说一句，有些公司从未成功过渡到互联网时代。有些公司正在80年代很是出名且很是成功，但就是没能跟上互联网的海潮，根基上就逐步了。

　　安德森！ 我要说的好动静是，我会说正在若干的五方面的好动静。所以一个方面是，看，这种担心是实正在存正在的。对我来说，很难，很难用我那种部人，那种，部人的体例来谈论这件事。我们要么很是谦虚，要么很是擅长谦虚。可是，这很难谈论，但这需要一些内省。但看，现实扭曲效应绝对是实正在存正在的。趁便说一句，现实扭曲效应有一个很是大的劣势，那就是可以或许让人们做你想让他们做的工作。它还有另一面。

　　但我认为，宏不雅力量至多正在过去一年中很是强劲。考虑到这项手艺对消费者和企业用户的潜正在价值，而且鉴于人们正正在以极其激进的体例发觉若何正在他们的糊口和营业中利用这项手艺，这实的很难。对我来说，很难想象它既不克不及大幅增加，又不克不及发生庞大的收入。

　　长篇大论地说了这么多，我想正在这个行业，特别是正在所有行业中，你都必需抓住机缘，必需跟上新的海潮。并且我认为我们曾经把握了它的规模，即这对公司内部来说是一种底子性的变化。AD（使用开辟/先辈设备等，按照上下文揣度）做得很好。我认为AD本身也是人工智能的受益者，由于有两个方面，一方面是AD公司本人建立的很多类型的产物都受益于人工智能。另一方面，人工智能也是能源和材料等AD其他范畴的需求驱动力。因而，我认为这总体上常分歧的，而且运转优良。

　　做为硅谷最具影响力的风险投资人之一，Netscape的创始人、Andreessen Horowitz（A16Z）的配合创始人马克·安德森（Marc Andreessen）一曲处于手艺变化的震中。正在1月8日的最新a16z中，安德森以2026新年瞻望为从题， 以其一贯的深刻洞察力为我们做了AI风暴的最新全景布局。全篇干货很是， 关心AI成长的同窗绝对不应当错过。

　　你晓得问题必定正在于人们需要可以或许理解，趁便说一句，这已被证明很是无效。我们相当一部门的征询勾当是针对的，由于再说一遍，若是你是的政策制定者，你身处 3000 英里之外，你的所有消息来历都是像硅谷那样的东海岸，那很蹩脚。我们可以或许关于手艺的、知情的概念，我们经常正在特区碰到人，他们说“我关于这个从题的大部门学问都是从你们那里学到的，由于我听了播客，读了文章，看了 YouTube 频道。”。

　　安德森！ 快速谈谈芯片方面，诚恳说，芯片，若是你看看整个芯片行业的成长汗青，欠缺会变成供过于求，就像任何时候一个新的芯片类别中存正在庞大的利润池时，总有人会领先一段时间，并获得，我们称之为强劲市场份额所对应的利润。但最终发生的是什么，那就是会吸引合作，当然，你晓得这现正在正正在发生，所以英伟达，英伟达是一家很是超卓的公司，完全配得上他们所处的，完全配得上他们发生的利润，利润之丰厚，对整个芯片行业来说都是一个强烈的信号，促使他们想法子推进人工智能芯片的尖端手艺，趁便说一下，这曾经发生了，所以你有像 AMD 如许的其他大公司正正在踌躇不前，然后你看到一个很是主要的现象，就是超大规模的云办事供给商（Hyper-scalers）正正在建立本人的芯片，所以很多那些大型科技公司都正在建立本人的芯片。当然，中国人也正在建立本人的芯片。

　　：计较机行业过去80年选择了“加法机”径，而现在的AI海潮是回归1940年代提出的“人类认知/神经收集”径的第80个岁首，其规模远超互联网。

　　也许后续的问题是，我们现正在感受贫乏了什么？我认为谜底其实不是，我现正在不认为我们贫乏一个垂曲范畴。我现正在没有，没有一个特定的垂曲范畴，好比，我不晓得或者随便什么，我们只是感觉，我们只需要，我们需要一个新的部分，或者一个新的基金，或者随便什么。我目前没有看到这种环境。我认为它正在我们目前关心的垂曲范畴施行得很是好，然后，成为我们投资组合公司可以或许获得的最好合做伙伴。

　　另一个不测之处正在于它是以开源形式发布的，特别是它来自中国，由于中国正在开源方面并没有长久的汗青。再者，它竟然来自一家对冲基金，这也令人感应不测。所以它不是来自于一个大型的、家喻户晓的大学研究尝试室。它也不是来自于一个大型科技公司。它来自一家对冲基金，据我们领会，这是一种相当挺拔独行的场合排场，即你具有一家很是成功的量化对冲基金，里面堆积了所有超等天才，而这家对冲基金的创始人，根基上决定要开辟人工智能。

　　好比我们界上的存正在形式，就公共声明、争议，我们若何就某些工作发出声音和表达概念。我只想说，存正在着一种实正在的、存正在着一种张力，一种实正在的，也许很较着，但很是主要的张力。好比，一般来说，我们越是活跃、越曲直抒己见、越是有争议性，对企业就越有益，由于创业者们喜好如许。正在这一点上，这一点很是清晰。创始人但愿取那些根基上是英怯、有争议、采纳有争议立场并清晰阐述概念的人合做。

　　我们过去正在无限合股人（LP）会议上谈到过，我认为，关于我们正在特区过去两年里一曲正在进行的那些政策斗争。大约两年前，美国内部有一个很大的、相当大的鞭策，根基上是为了或间接良多人工智能（AI）。对于一个“桂林一枝”的国度来说，进行这些会商很是容易。但若是你现实上正取中国进行一场竞走，环境就完全分歧了。所以我认为特区的政策款式，因为现正在认识到这是一场两强合作而非桂林一枝，这种款式曾经发生了庞大的变化。这确实如斯。

　　现实上确实有过如许做的测验考试。曾有人试图添加一项州一级人工智能监管的暂缓令，该暂缓令根基上保留了监管人工智能的，并试图各州推进那些法案，我认为这是所谓“一项雄伟的法案”构和的一部门。正在那之后有一个和谈，但阿谁和谈正在最初一刻告吹了。并且阿谁暂缓令没有实现。说句话，暂缓令的否决者认为，那可能要求太高了。要获得脚够的票数通过，那确实是要求太高了，但从各州本应有权实施的某些监管来看，那可能也是要求太高了。所以它就是没有完全整合起来。

　　因而，若是你正在必然程度上存正在图形处置器欠缺，或者任何推理芯片欠缺，或者任何数据核心空间欠缺，若是你看看人类响应需求来建制事物的汗青，若是某种能够物理复制的工具欠缺，它就会被复制出来。因而，将会有庞大的全面扶植。确实有。现正在，可能无数千亿美元，以至数万亿美元被投入到所有这些事物中。因而，正在将来十年里，人工智能公司的单元成本将像岩石一样暴跌。经济问题当然是实正在存正在的。当然，所有这些企业都存正在着微不雅经济方面的问题。

　　然后我们获得的另一个问题，现实上，正在某些环境下来自无限合股人（LP），现实上正在良多环境下来自员工，就是“为什么是我们”，对于任何此类政策问题，总会有一个集体步履的问题，这就是“公地悲剧”，即理论上，每一个风险投资公司，每一个科技公司，无论什么，都该当对这些工作颁发看法，但正在实践中。发生的环境是，他们大大都人底子没有。因而，正在某个时辰，有人必需承担起处理这些问题的义务。我和本根基上得出的结论是，这里的风险实正在太高了。若是我们要成为行业带领者，我们就必需为本人的命运担任。不管黑白，我认为这就是目前正在这一范畴成为带领者的运营成本。

　　掌管人！ 距离你们环绕人工智能进行沉组曾经两年了。我启动了AD。你认为你最准确的是什么？过后来看，正在这个决策过程中，有什么是你低估或错过的吗？

　　基于利用量的订价现实上是相当惊人的。若是你从草创公司的角度，从风险投资的角度来看，所发生的一切现实上是相当惊人的。我其实很少正在公共场所谈论这个，由于我不想让它遏制，但我认为这现实上很是惊人，那就是你具有这些手艺公司，这些大型科技公司，它们具有令人难以相信的研发能力，正正在建立这些大型模子，这些大型人工智能模子，具有这种令人难以相信的、一种新的智能。然后成果是它们曾经正在打一场和平，它们曾经正在打云和平，所以它们曾经正在进行关于云办事的和平。这就像是亚马逊云办事（AWS）对和微软云（Azure）对和谷歌云（Google Cloud），还有所有其他的云营业勤奋。

　　掌管人！ 并且，我认为这个问题中可能包含着你和本之间的关系程度，这一点曾经持续了 30 多年了，以致于马克现正在曾经成为了代表两者的一小我。有些人将马克称为“安德森·霍洛维茨”。现正在，这个标识表记标帜曾经归并成了一小我。

　　安德森！ 这一波新的人工智能公司正正在以一种史无前例的速度实现收入增加，就像实正的客户收入一样，实正的需求，以美元的形式表现正在银行账户中。我们看到公司的增加速度快得多。我很是思疑今天人们利用的产物的形式和形态是他们正在五到十年后还会继续利用的。我认为接下来的工作会变得愈加复杂。

　　“SB 1047根基上是以欧盟的人工智能法案为底本，而那项法案曾经了欧洲的开辟。”他曲抒己见地道，“若是开辟者要为五年后模子正在核电坐的利用担任，这会完全开源、草创公司和学术研究。”他呼吁应彰显权势巨子，同一监管标准，避免因各州自毁式的政策导致美国正在取中国的竞赛中“自缚双手”。

　　而那条没有被选择。根基上发生的工作是，计较机行业是按照加法机的模式成立起来的。但神经收集根基上没有成长起来。可是，神经收集做为一种思惟，正在学术界和所谓的“活动”（最后称为节制论，后来演变为人工智能）的鞭策下，正在过去大约80年里一曲被摸索和推进。根基上，它行欠亨，根基上是十几年又十几年地过度乐不雅，随后是失望。

　　安德森！ 火早就熄灭了。但我们老是正在公园里争持，我们辩说一切，我们辩论一切，话虽如斯，让我们的伙伴关系见效的工作之一是，我们确实倾向于得出不异的结论，我们每小我都情愿被对方，所以我们最终得出，我们大大都时候都得出不异的结论，所以我能够说，没有坐正在这里，没有像零个问题是我坐正在这里，我想，我实不敢相信，我只是，我实不敢相信我正正在，他做的一些疯狂的工作，我很是分歧意，但我感受我必需许诺。或者我认为反之亦然。所以我们没有那些。

　　安德森！ 你看，大公司必定正在勤奋拼搏，谷歌正在勤奋拼搏，Meta 正在勤奋拼搏，亚马逊、微软，有良多如许的公司，他们正处于此中，很是积极。然后你有我们称之为新的现有企业，好比 Anthropic 和 OpenAI。但你也能够看到，好比，即便正在过去的两年里，也俄然出现出很多全新的公司，它们几乎立即就成为了现有企业，你能够说 XAI 就是此中之一，Mistral 也趁便说一句，Mistral 是我前面提到的欧洲环境中的一个显著的特例，好比，Mistral 做为欧洲层面上的、法国的、欧洲层面的那种人工智能领军者，它的成长确实很是好。能够说是“常能证明其法则的破例”。

　　互联网的特点是我们必需扶植互联网，好比我们必需现实扶植收集，并且我们现实上有，最终它涉及到大量的地下光纤，需要大量的挪动蜂窝塔，以及大量的智妙手机、平板电脑和笔记本电脑的出货，才能让人们上彀，这需要一个庞大的、难以相信的实体扶植勤奋，趁便说认为，人们健忘了这花了多长时间，互联网本身是20世纪60年代、70年代的发现，消费者互联网正在90年代初是一个新现象，但曲到21世纪初我们才实正实现了家庭宽带。这现实上是正在互联网泡沫分裂之后才起头普及的，这相当令人惊讶。

　　因而，很多这些前沿的使用公司现实上正正在进行向后整合，并建立本人的 AI 模子，由于他们对本人的范畴有最深切的理解，他们可以或许建立最适合该范畴的模子。别的，趁便说一句，他们也可以或许采纳和运转开源的 AI 模子。因而，若是他们不喜好从云办事供给商那里采办智能（即采办办事）的经济效益，他们能够选择采用此中一个开源模子来替代，这些公司也正正在如许做。最顶尖的人工智能使用公司现实上是完全成熟的深度手艺公司，它们正正在建立本人的人工智能。

　　正在人类勾当的很多范畴，包罗以及社会和文化中随时间变化的很多分歧方面，你经常会看到，当你扣问人们时获得的谜底取当你察看他们时获得的谜底很是分歧。缘由正在于，好比，你能够对为什么会如许提出一堆理论，马克思从义者声称人们具有虚假认识。我认为比力合理的注释是，人们对各类工作都有见地，特别是正在他们能够表达本人的情境中，他们往往倾向于以很是激烈的体例表达本人。然后若是你只是察看他们的行为，他们外行动时往往要安静得多，也愈加审慎和。

　　正在安德森看来，理解当前的AI高潮必需回到计较机科学的泉源。自20世纪30年代以来，计较机行业正在“加法机”（高度字面化的数学机械）和“神经收集”（模仿人脑认知）两条径当选择了前者，并以此成立了过去80年的消息帝国。

　　“风险投资的理论是，正在底子性的架构改变发生时，创制力周期会随之。我们情愿同时押注互相匹敌的多种策略。”无论是赞帮从尝试室出来的“大牛”，仍是看好将AI嵌入垂曲范畴的“封拆器”草创公司，安德森都正在践行其穿越周期的逻辑。他乐不雅地总结道：“当这些万亿美元级此外问题尚未有最终谜底时，恰是风险投资最能阐扬感化的时辰。我们正处于这种及时动态中，带着光耀的笑容驱逐紊乱。”。

　　我该当说，有时候，由于有时候我不晓得，当我说这些都是性问题时，有时会吓到人们。当一家公司面对底子上的计谋或经济问题时，这凡是是一个大问题，由于公司需要有一个计谋。而这个计谋需要很是具体。公司必需做出很是具体、具体的选择，关于它将若何摆设投资资金。以及人员，并且计谋必需是合乎逻辑和连贯的，不然公司就会陷入紊乱。公司需要回覆这些问题。若是他们给出了错误的谜底，他们就实的有烦了。

　　他们，正正在争持，你现正在正在网上经常看到这种环境。我正正在和我的男伴侣或女伴侣辩论。我不大白发生了什么。我把文本交换记实拿过来，复制粘贴到聊天GPT中，让聊天GPT向我注释我的伴侣正在想什么，并告诉我该当若何回应。所以这些人，他或她就不再对我生气了，或者我有一个问题，我有一个皮肤病，大夫还有巴拉巴拉巴拉巴拉，我终究，好领会了我本人的健康情况。或者我正在我的工做中利用它。好比，我必需正在周一早上预备好这份演讲，但我时间不敷了。我喜好它，ChatGPT 实的帮了我大忙（）。

　　安德森！ 本年最大的一个爆炸性时辰是DeepSeek的发布。DeepSeek的发布正在良多方面都令人感应不测。此中一个不测之处正在于它的超卓机能，沿着这条思，它将先前正在云端运转的大型模子的全套能力进行了压缩，使其成为一个尺寸减小、机能相当的较小版本，能够正在少量的当地硬件上运转。这是一种环境。

　　我想说，总的来说，正在所有大尝试室工做的人都相当乐不雅。因而，我认为大型模子会正在这里继续很是快速地改良。然后，总的来说，开源模子也正在不竭改良。正如我所说，几乎每个月或者什么时间，城市有另一个像这个“KIMI”（指代某事物）一样的大型发布，让人感觉哇，这太棒了。并且，哇，他们实的把阿谁工具缩小了，并将其能力集成正在一个很是小的外形尺寸上。

　　就若何权衡进展而言，这能够说是典范的社会科学问题，也好的，若是你想领会人们的模式，根基上有两种方式能够领会人们正在做什么和想什么。一种是问他们，另一种是察看他们。正如每位社会科学家，每位社会学家城市告诉你的那样，根基上就是你能够问人们，而你做到这一点的体例，就像查询拜访、核心小组、考试。他们怎样想。但然后你能够察看他们。你能够做所谓的“偏好”或只是察看到的行为，由于你现实上能够察看他们的行为。

　　然后，即便正在过去的20年里，2000年代也曾呈现过一场关于外包将会夺走所有工做的庞大发急。然后，说来也奇异，到了2010年代，发急对象变成了机械人，这很奇异，由于机械人正在2010年代底子就没怎样运做，到现正在也差不多是如许。可是，环绕着这个存正在发急，而现正在则存正在某种程度的人工智能发急。

　　并且我认为，我再次认为这很是健康。我……我曾就此颁发过一段简短的，那就是高价其实是被严沉低估的。高价凡是是客户所青睐的。说实话，这很风趣，良多关于订价的天实的见地是价钱越低对客户越好。而更成熟的对待体例是，高价凡是对客户也有益处，由于高价意味着供应商能够把产物做得更好，好比，那些订价高、利润率高的公司能够投入更多资金进行研发，他们确实能让产物变得更好。并且，大大都采办工具的人并不只仅正在寻找最廉价的价钱。他们想要一个能运转得很是好的工具。

　　全景图解3万字 马克·安德森2026AI瞻望：2026年AI成本通缩、中美地缘博弈取将来手艺时间线。

　　即便正在那方面，我们也感受我们才方才起头领会这些工具到底变得有多贵或多廉价。看看吧，毫无疑问，按次计费的令牌价钱将从这里变得廉价得多。我认为这将驱动庞大的需求。然后成本布局中的一切都将获得优化，当人们谈论像芯片，或者，建立人工智能的单元投入成本之类的时候，盲目需求的丧失将会出来，但正在任何具有某种商品特征的市场中，供应过剩的首要缘由是欠缺，而欠缺的首要缘由是供应过剩。

　　然后另一方面，当然，我们看到了所有新产物和所有新草创企业的流动。并且，我得说，我们经常会看到一些工作，诚恳说，这实是让我呆头呆脑。感受我们打开了一个庞大的视野。我确实认为它会时不时地呈现。这些都是紊乱的过程，这个行业经常会操之过急，过度许诺。必定会有一些时候你会感觉，哇，这不像人们想象的那么见效，或者，哇，这个成本太高了，经济效益行欠亨，或者诸如斯类。

　　并且焦点贸易模式，现实上很是风趣。焦点贸易模式根基上是按次计费的令牌，所以它有点像是每美元对应必然量的智能令牌，你晓得。趁便说一下，这也是另一个风趣的处所是，若是你看看人工智能价钱的变化，人工智能的价钱下降速度远快于摩尔定律。我能够很是细致地阐述这一点，但根基上，像所有输入到人工智能的成本都是按单元计较的，正正在急剧下降。因而，成果是单元成本呈现了一种很是猛烈的通货收缩。而这正正在驱动需求增加的程度跨越响应的弹性程度。

　　安德森！ 有几点要说。此中一点是，你想通过如许起头这些会商：看看，美国国内存正在激烈的辩说，以及世界各地都正在会商，我们正处于一场新的冷和中吗？试图，以及我们该当以多大的来对待他们？趁便说一句，这很是无力。这很是无力，并且我认为我们提出的论点很是好，即我们正处于一种新的冷和之中。正在良多方面，这就像20世纪的美国对苏联一样。

　　正在我80年代上大学的时候，风险投资正在硅谷履历了一次出名的“人工智能的繁荣-萧条”周期。按今天的尺度来看，那时的规模很小，但其时倒是一件大事。比及我89年上大学读计较机科学系时，能够说，它是一个边缘范畴，所有人都认为它永久不会实现。但科学家们仍然正在继续研究它，这值得表扬。他们堆集了这种复杂的概念和思惟储蓄，然后我们都看到了ChatGPT时辰发生了什么。俄然之间，它似乎结晶了，人们会想，我的天哪，事明，它见效了。

　　可是，就仿佛具有对正正在发生的工作的精确理解而言，这确实是一个令人担心的问题。我想我会说两件事。我会说第一点是，此中一点是，我的合做伙伴，我认为他们相当，包罗本，正在告诉我错了的时候相当曲抒己见。可是，更一般地说，我们只是，我们很是切近现实。再次，你提到了，我不晓得，这是不是，连结年轻的体例，确保我们的头发永不撤退退却或者此外什么，我们进行这些尝试，由于我们决定能否投资或不投资，我们取这些公司及其所有事物合做。

　　我们正正在特区进行很是活跃的会商，关于这件事的下一步动向。我认为很是支撑担任此事，由于这是涉及所有50个州的议题，也是一个具有国度主要性的议题。然后，我想说，两党的大大都人都理解这一点。所以我们只是需要找到一种方式来实现它，但我认为这将会发生。一些州一级的法案很是离谱。科罗拉多州客岁通过了一项很是严苛的监管法案，这遭到了丹佛和博尔德本地草创生态系统的激烈反现实上，他们现正在正正在试图正在一年后撤销这项法案，也许是此中的一些细微不同，好比算法蔑视以及若何认可它，他们提出的某些极端版本是什么？

　　：虽然查询拜访显示对AI存正在发急，但“偏好”显示人们正以最快速度采纳并热爱这项手艺。

　　辩驳的论点是：正在经济和世界中存正在着大量的使命，它们不需要爱因斯坦级别、数据核心级别。我对此并不完全信服，但我目前的工做假设是，发生的环境是模子会逐级下降，一曲到最终正在嵌入式系统中运转的极小型模子，运转界上每个物理设备内部的单个芯片上，最伶俐的模子将永久处于顶端，但模子数量上的从体将是扩散开来的小型模子。微芯片就是这么成长的。这恰是发生正在计较机身上的工作，它们变成了微芯片。然后这是操做系统以及我们建立的所有其他软件发生的工作。其他我们用软件建立的工具。我倾向于认为将会发生这种环境。

　　别的，趁便说一句，我们必定也会看到韩国人将参取此中。日本人也将参取此中。然后，中国人也将以主要的体例参取进来。他们正正在成立本人的本土芯片生态系统。因而，将来将有很多人工智能芯片可供选择。这将是一场庞大的合作，一场我们将亲近关心的庞大合作。而且我们要确保我们的公司根基上可以或许充实操纵这一点。

　　诚恳说，最大的工作，我说，他和我们，我和他会商的最大工作，趁便说一下，这不是我们正正在做的最主要的工作，但既然有人问了这个问题，它就是一个话题。我和他会商的最大的工作，我不晓得，也许我老是正在思疑，或者我从不晓得我该当正在得出什么结论，他和我们经常谈论的就像根基上是公司的公开脚印一样。

　　然后，现实很快就来了。正在这个行业里，幻想不会持续太久，由于，这些工作要么成功，要么不成功。并且，你会就这事那事以及其他工作进行冗长、细心设想的理论会商。然后现实就像一记清脆的耳光把你打懵了，就像“你这个痴人”，你到底是怎样回事，这是贸易中最令人沮丧但同时也极具激励性的工作，那就是你认为本人使用了更杰出的阐发，并基于该阐发进行投资或不投资的次数。成果发觉你的阐发完满是错误的，并且，你只是完全高估了本人认识论上阐发这些事物的能力。你只是，根基上形成了损害。好比，我老是，一个问题老是，我们进行的任何勾当，它是正在添加价值仍是现实上是正在减损价值？并且我认为正在这个行业和所有行业中，它就是如许，这同样合用于我本人的所有贡献。

　　做为投资人，安德森坦言A16Z正正在通过一种“多样化策略”来应对极其复杂且不确定的将来。他并不急于为“开源仍是闭源”、“大模子仍是小模子”供给，而是选择正在每一个具有成功概率的径上布下沉兵。

　　但即便正在他们那里，欧洲的环境也糟到如斯境界，他们给本人形成了如斯严沉的损害，以致于欧盟现正在现实上有一个试图撤销该办法的法式。他们正试图撤销《通用数据条例》（PR）。所以总而言之，对于那些关心欧洲的人来说，马里奥·德拉吉（Mario Draghi），我猜是意大利前总理，大约一年前做了一件关于欧洲合作力的工作，那就是德拉吉演讲。他用很是细致的体例概述了欧洲正在哪些方面了本身的成长。此中一部门就是人工智能等范畴的过度监管。所以他们正试图扭转这一场合排场，或者做出姿势，我们拭目以待。

　　安德森！ 起首，我要说这是我终身中最大的手艺。我但愿正在接下来的三十年里还能看到更多如许的。但这是个大事务。从数量级上来说，这明显比互联网要弘大得多。能够取之相提并论的（里程碑）是微处置器、蒸汽机和电力。所以这是一个很是严沉的事务，就像轮子一样。

　　这是辩驳，由于它比那更复杂，由于从商业角度来看，美国和苏联从未实正地交错正在一路。坦率地说，很大一部门缘由是苏联从未实正制制出任何人需要的工具，除了兵器。但苏联的次要出口产物字面意义上字面意义上就是小麦和石油。而当然，中国出口了数量惊人的实物产物，包罗根基上形成美国制制商出产的几乎所有工具的零部件的整个供应链的一部门，因而，到美国，任何时候，到美国公司将玩具推向市场时，或者，或汽车或任何工具，或计较机或智妙手机或任何工具，它包含大量的零部件，并且它是正在中国制制的。因而，美国和中国经济之间的彼此联系比美国和苏联经济之间的联系要慎密得多。亚当·斯密或任何人都可能会说，这对和平是件功德，由于两都城需要对方。

　　但对于像如许的问题，这并不料味着所有使用法式的最佳订价模式都该当是按次计费的代币。现实上，我认为环境并非如斯。我们花了大量时间进行研究，我们公司里现实上有特地处置订价的专家。我们花大量时间取我们的公司一路研究订价，由于它实的是一门艺术取科学的连系，但良多公司没有赐与脚够的注沉。所以我们花了良多时间取他们的公司一路研究这个问题。

　　然后，你回首过去，老是有持续不竭的发急。正在过去的200年里，从动化发急曾经以多种体例呈现过。马克思从义布景下的良多根本性发急，根基上是对从动化使用将导致工做岗亭被消弭的惊骇。今天你听到的关于人工智能将使所有财富集中正在少少数人手中，而其他所有人城市变得更穷、更的很多论调，根基上就是马克思过去所说的，趁便说一句，我认为那时的说法是错的，现正在也是错的，我们能够会商一下。

　　所以我想正在这个行业里，就像正在所有行业中一样，你就是需要，你需要跟上新的事物。坦率地说，我认为风险投资生态系统中的大大都人决定不参取加密货泉，这相当令人惊讶。正在我们扳谈过的浩繁风险投资人中，从2009年比特币发布到2021年加密货泉和平起头的这段时间里，他们根基上都说，我们不做加密货泉。这很奇异，我一曲不大白若何看待那些说，有新一波手艺呈现，但我无意识地不参取此中的风险投资人。我老是正在想，这不是他们的工做内容吗？

　　掌管人！ 很是令人谦虚，一曲帮帮你连结脚结壮地。最初一个问题，若是而且当去火星的机遇呈现时，你打算去吗？

　　这就是过去80年里成立起来的计较机行业，这也是正在过去80年里，从大型机到智妙手机的每一代计较机，堆集了计较机行业所有财富和财政报答的行业根本。但他们其时就晓得，现实上正在30年代他们就知脑的根基布局。他们理解了他们有人类认知的理论。并且他们现实上具有神经收集的理论。因而，他们有一个理论，第一篇神经收集的学术论文颁发于1943年，那是80多年前的事了，这很是惊人。你能够阅读一篇关于麦卡洛克和皮茨这两位做者的，或者正在YouTube上旁不雅他们的。我想你能够正在电视上看到麦卡洛克的一次采访，正在好久以前。那实是一次令人惊讶的采访，由于就像他和他的海滩别墅正在一路，并且不知何以他没穿上衣。他就像正在谈论将来，正在这个将来中，计较机将通过仿照人脑的模式来建立。

　　掌管人！ 这正好能够引出A16Z的问题，由于到目前为止我们曾经收到了一些，并且我们事先也收到了一些提交的问题。所以我将从一个普遍的从题起头。你和本正在哪些问题上存正在不合但最终告竣分歧？

　　而正在企业端，那里的问题根基上智能到底值几多钱，并且，若是你有能力，好比为你的营业注入更多智能，而且有能力做，即即是最平淡的工作，好比提高你的客户办事分数，添加向上发卖，或者削减客户流失，或者若是你有能力，更无效地运转营销勾当，所有这些都取人工智能间接相关，这些是人们曾经看到的一些间接的贸易报答，你晓得。然后，若是你无机会将人工智能注入新产物中，俄然之间，俄然之间你的汽车取你扳谈，世界上的一切都起头变得很是智能，那价值几何呢？再说一次，正在那里，你只是，你只是察看到它，然后你想，哇，领先的人工智能根本设备公司的收入增加速度很是快，这种拉力确实是庞大的。再说一次，感受就像这个，就像难以相信的，产物市场契合度。

　　安德森！ 曲到你余生的每一天。正在接下来的 30 年里，现实会扇你耳光，说：你这个傻瓜。你具有它，字面意义上，字面意义上，它就正在你的办公室里。你所要做的就是说“是”。趁便说一句，这是回事，就像每个伟大的风险投资家一样，这些都是风险投资家们互相讲述的故事。所以每个伟大的风险投资家根基上都有如许的汗青，我的天哪，它就正在我的办公室里。那工具正在我办公室里，我说了不，若是我其时说了是呢。这很是难以，华尔街日报和CNBC每天都正在不竭提示你犯了一个庞大的错误，这对连结谦虚的要素很是无益，很是无益。

　　若是你是一个开辟者，或者你是一论理学者，或者你是一家草创公司，你开辟并发布了一小我工智能模子。这小我工智能模子运转优良。正在你发布的那天，它很棒。但可能五年后，它被集成到核电坐中，然后核电坐发生了熔毁。然后有人说，这是人工智能的错，对核熔毁或任何其他正在将来现实发生的现实事务的法令义务。然后被从头分派给阿谁开源开辟者。

　　可是，取此相对，我想说的是，这些能力确实是奇异的。趁便说一句，我认为消费者正在利用它时的体验就是如斯。并且我认为，正在大大都环境下，企业正在进行试点项目和考虑采用时所获得的体验也是如斯。然后，然后这对他们来说就成了数字。我们只是看到这波新的人工智能公司正正在增加收入，就像现实的客户收入，现实的需求为美元，呈现正在银行账户中。以一种绝对空前的起飞速度，我们看到公司正正在更快地成长。环节的领先人工智能公司以及那些取得实正冲破、具有极具吸引力的产物或收入增加速度比我所见过的任何时候都要快的公司。

　　针对社会遍及存正在的“从动化发急”，安德森援用了社会学中的“偏好”（Revealed Preference）概念。他认为，正在问卷查询拜访中表达的焦炙取其实正在的消费行为之间存正在庞大的鸿沟。

　　“人工智能目前素质上仅正在美中两国大规模制制。这是一场两强合作，而开源模子正成为中国逃逐并试图将财产商品化的芒刃。”。

　　地缘是这场手艺无法回避的底色。安德森明白指出，AI是一场属于美中两国的“双强逛戏”。出格是正在过去一年中，以DeepSeek为代表的中国开源模子的兴起，让硅谷感应了实正在的手艺压力。

　　“若是你问选平易近对AI的见地，他们会说这太了，会一切；但若是你察看他们现实的行为，他们都正在最快速度地下载使用，并热爱这项手艺。”安德森举例说，人们正用AI处置工做、辅帮医疗决策，以至处理人际沟通中的妨碍。“20年后，每小我城市说：谢天谢地，我们具有了它。过程虽然会有动荡，但人们对效率和智能的天性逃求最终会博得这场拉锯和。”。

　　趁便说一下，这个论点的另一部门是中国，根基上，中国，中国的管理模式是基于高就业率的，由于，至多所有地缘人士都说，若是中国的赋闲率达到25%或50%，那将激发内乱，这是中国最不单愿看到的工作。因而，商业压力的响应部门是中国需要美国的出口市场。美国的消费者约占全球消费需求的五分之三。中国需要美国的出口市场，不然它将俄然面对大量工场霎时破产的场合排场，并将正在中国形成大规模赋闲和动荡。所以总而言之，这是一种复杂、彼此交错的关系。

　　这个（）如斯严沉的缘由，对于正在场的人来说可能很较着了，但我仍是快速地过一遍。若是你一曲逃溯到20世纪30年代，有一本很棒的书叫做《机械的兴起》，它细致阐述了这一点。若是你一曲逃溯到20世纪30年代，现实上正在那些实正发现计较机的人两头存正在一场辩论。这场辩论是关于计较机正在他们实正建立这些设备之前，能否曾经理解了计较理论。

　　掌管人！ 太棒了。现实上，正在你适才讲述的时候，我本来还有大约10个后续问题，但我现实上要回到一个话题。你简要提过的，关于万亿美元的问题。开源仍是闭源会赢？关于这个辩说，我们能否曾经有告终论？或者你认为它处于哪个阶段？

　　掌管人！ 现实上，我认为就正在两三周前，亚马逊云计较办事（AWS）暗示，他们利用的图形处置器（GPU）的寿命已被耽误到七年以上。他们正正在利用的图形处置器（GPU）的生命周期也正在耽误，其优化体例可能比过去几代要好。如许理解也是准确的吗？

　　安德森！ 这几乎每天都正在发生。这这只是一个持续的，这几乎都处于可能性的范畴之内。我记不住具体的例子，所以我手头没有预备好的，但就像我说的，这只是，这老是，不，凡是是有人呈现。要么是或人写的工具，要么是或人说的话。这几乎都是，这很是屡次，是某个很是年轻的人。这我想说这是一种，这是一种例行履历。

　　掌管人！ 我笑是由于我也正在现实使用中了这一点。就正在上周晚些时候，我正正在飞机上。我旁边的先生正正在和他的聊器人交换。我看到他，他仿佛正在说，帮我草拟一封给结合航空的升级信，赞扬此次航班耽搁。我其时心想，先生，您现正在就正在飞机上呢。至多等飞机落地之后再说吧。不外，这实的很风趣。我敢必定，做为那一部门的一部门，他撰写了一封很棒的电子邮件。好的，我要换个话题，问一些风趣的问题了。这些问题是收到的，企图是快速赠款。那么，比来你改变了什么设法？若是改变设法的人比你年轻，能够加分。

　　：风险投资的素质是抓住手艺架构改变的海潮，A16Z通过押注互相匹敌的多种策略（大/小模子、开源/闭源）来应对紊乱且不确定的世界。

　　我想说，这激发了一种——我不晓得，“效仿者”（copycast）可能不是准确的词——但这感受就像是 DeepSeek 的成功，以及 DeepSeek 做为开源模子正在中国取得的成功，激发了中国发布这些开源模子的一种趋向。你看，特区的愤世嫉俗者会说，就像他们正在推销一样，他们明显是正在推销，他们试图，他们看到无机会成立这个中国财产。他们试图从一起头就将其商品化。这此中可能有一些事理。中国的工业经济确实有过一段汗青，例如说，有补助性的出产，这正在某些环境下会导致以低于成本的价钱发卖。但我也认为，好比，我认为那样的见地也过于愤世嫉俗了，由于这就像是，哇，他们确实正在竞赛中，无论是开源仍是闭源，随便什么，他们确实正在竞赛中。

　　环境就是如许。然后，也许我要提到的第三点是开源的另一个很是好的益处是，开源是易于进修的工具，若是你是一名计较机科学，若是你是一名但愿传授关于人工智能的计较机科学传授，或者若是你是一名试图进修它的计较机科学学生，或者若是你只是像一家通俗公司的通俗工程师，试图进修这个新事物，或者只是你家里某小我，趁便说一句，你家里正在夜里有创业点子的人，这些，这些，这些。最先辈的开源模子是惊人的，由于那就是你需要的教育。好比，它们现实上，这些开源模子现实上向你展现了若何做所有工作，这导致了什么，关于若何建立人工智能的学问正正在敏捷扩散。再说一遍，取一个根基上被两三家大公司垄断的反现实世界比拟。

　　因而，我认为我们可能还有很长的要走。这些是价值万亿美元的问题，而不是谜底，但一旦有人证了然它的可行性，其他人似乎就能踌躇不前，即便是资本少得多的公司也能做到。当一家公司面对底子性的性计谋或经济问题时，这凡是是一个烦。像如许的公司需要回覆这些问题，若是它们给出了错误的谜底，它们就实的陷入了窘境。风险投资，我们能够同时押注于多种策略。我们正正在积极地投资于我们所确定的、我们认为有合理成功机遇的每一个策略。

　　所以高价，客户从来不会说出这一点。这永久不会呈现正在调卷中，但高价现实上可能成为给客户的一份礼品，由于它能让供应商变得更好，能让产物变得更好，并最终让客户受益。所以我对企业家们情愿进行这些尝试的程度感应很是激励。我们将不得不不雅其成长环境。但至多到目前为止，我对业内对此的立场感应对劲。

　　但取此同时，小模子也正在发生。若是你逃踪一下，你能够获得各类研究公司所具有的图表，但若是你只是逃踪领先模子的机能随时间的变化，你会发觉，颠末六到十二个月后，就会有一个机能相当的小模子呈现。发生了一种逃逐效应，即大模子的机能根基上被缩小并以更小的规模和因而更低的成本快速供给。

　　趁便说一句，因为所有政策变化，加密货泉又回到了一个，我想说，令人兴奋的行业。然后我认为还会呈现交叉点，我认为人工智能和加密货泉之间现实上会有相当多的交叉点。然后生物手艺，以及生物和医疗保健，我认为明显将通过人工智能进行变化，无论是正在医疗保健方面仍是正在现实的药物发觉方面。而这正正在进行中。所以总而言之，公司内部的小我勤奋感受很好，适合当前机会，团队之间的互动以及夹杂，那些从多个角度处置这些问题的公司，感受很是好。

　　掌管人！ 现实上，关于这一点，我将间接跳到政策和监管上，由于目前各州对50套分歧的AI法令采纳的立场，似乎是一种灾难性的体例，使我们正在人工智能竞赛中现实上像是被绑住了一只手。有没有一种打算形态，是大师认识到这对前进和成长来说将是灾难性的？现在大大都人对这个话题至多持何种立场？

　　然后正在那之后很是快，呈现了一多量其他公司，它们很是快地踌躇不前。而 XAI 也许是最好的例子。XAI，就是埃隆（Elon）的公司，XAI，名为 Grok 的公司是它的消费者产物版本。XAI 根基上正在从零起头的环境下，正在不到 12 个月的时间里就逃逐到了最先辈的、取 OpenAI 和 Anthropic 划一的程度，再次强调，这恰好辩驳了任何一家现有巨头可以或许具有永世领先地位，从而完全锁定市场的概念，若是其他人能如许逃逐上来。

　　掌管人！ 现实上，关于人工智能（AD）这一点，由于人工智能正正在创制，而且有良多关于人工智能抢走工做的会商等等，具成心味的是，取能源相关的物理范畴，以及取数据核心扶植等相关的“人工智能范畴”的工做的需求从未如斯之高。从加快器的角度来看，从社会的角度来看，钟摆似乎也正在摆动。你谈到了社会也需要为手艺采纳做好预备的主要性。你比来看到这种加快了吗？你对若何现实添加这种普及率有何见地，以便确保采纳的融合也取手艺现实实施的速度连结分歧？

　　然后还有……然后还有这小我工智能问题。人工智能问题是一个经济问题，但它也是一个地缘问题，那根基上人工智能只正在美国制制和中国制制。世界上其他处所要么，制不出来，要么不想制，这一点我们能够会商。所以根基上是美国对阵中国。然后人工智能将遍及世界各地，是美国的人工智能遍及世界各地，仍是中国的的人工智能遍及世界各地？我能够说，正在的跨党派中，这……我适才讲的这些就是他们对待问题的体例。并且中国也插手了这场所作。

　　安德森！ 啊，这是一个极好的问题。所以这是那些庞大的问题之一，正在我称之为万亿美元问题清单中的一个，这取决于谜底若何，将驱动，数万亿美元的市场价值。

　　然后曲到 2010 年摆布我们才有了挪动宽带。人们其实健忘了第一代 iPhone 是正在 2007 年发布的。它没有宽带。它利用的是窄带 2G 收集。它没有高速毗连。它没有任何接近高速数据传输的能力。所以曲到大约 15 年前，我们才实正具有挪动宽带。

　　安德森！ 并且现实上，就芯片而言，我们并不是芯片范畴的大型投资者，由于这有点像大公司的事务，但人工智能运转正在所谓的图形处置器（GPU）上，这正在某种程度上是汗青的偶尔，GPU代表图形处置单位。根基上，对于没相关注过这件事的人来说，让小我电脑得以实现的次要有两种芯片，即所谓的地方处置器（CPU），典范上是英特尔的X-86芯片，它相当于计较机的大脑。然后是另一种称为GPU或图形处置单位的芯片，它是每台小我电脑中的第二个芯片，担任所有的图形处置。这些图形处置，好比用于逛戏的3D图形，或者用于计较机辅帮设想制制（CAD/CAM），或者用于，任何其他工作，Photoshop，或者任何涉及大量视觉元素的工作。

　　不然本应是，本应是一小我的价值，或者，或者趁便说一句，同样地，你可否按边际出产力订价？若是你能通过供给人工智能，让你的人类大夫效率大大提高，你能否能够对这种提拔的出产力的百分比进行订价，是基于人类取人工智能之间的这种加强的、你晓得的、这种共生关系所带来的提拔？因而，我认为我们正在草创企业范畴看到的是，关于这些订价模子正正在进行大量的尝试。

　　我们将继续如许做，所以我们，总的来说，我们正在这方面是积极自动的。可是他和我确实就我们该当触及几多“三号线”话题，以及频次若何，有过一些来回的会商。我想说，我们正正在勤奋调理这一点，正如伊丽莎白·泰勒所说，“只需我们把我们的名字拼对”，正在大大都环境下，这凡是是件功德，特别是正在涉及一点手艺问题时。

　　然后正如我们会商过的，中国部门是过去一年中呈现的新环境，深知（DeepSeek）的这个，我认为深知的这个时辰是正在本年一月或二月，所以不到 12 个月前，所以现正在你有大约四家中国公司曾经无效地踌躇不前，所以所以这再次申明，这些是价值万亿美元的问题，而不是谜底，但感受哇，好的，这是如许一种环境：一旦有人证了然某事是可行的，其他人似乎就能踌躇不前，即便是那些资本少得多的公司也是如斯，我不晓得这对持久来看大型参取者的经济效益意味着什么，也许会让你稍微持思疑立场。

　　线年里，D。C。两党的分歧见地是，我们需要把我们，美国，需要更庄重地看待中国这个地缘敌手。并且，正在这种思惟门户下，有一种……有一种军事维度，那南海发生某种和平的风险，周边发生某种和平的风险，这让的每小我都高度。还有一个经济问题，环绕着美国的去工业化以及潜正在的再工业化，以及这对依赖中国意味着什么。

　　这种环境发生得有点奇异，并且，确实对州际贸易和手艺进行监管，而人工智能，从定义上讲，好比，没有任何一家人工智能公司只正在加利福尼亚州或只正在科罗拉多州或德克萨斯州运营。正在所有手艺中，人工智能明显是具有规模的。很较着该当是监管者，而不是各州。可是需要彰显其权势巨子，需要介入。

　　这有点是欧洲人的一种典型做派，他们喜好，就像他们只是认为，他们有一种见地，若是你不克不及成为带领者的话，趁便说一下，他们实的这么说。若是我们正在立异方面不克不及成为带领者，至多我们能够正在监管方面成为带领者。然后他们通过了这种，这种极具性的的行动。然后，几年过去了，他们才认识到，‘我的天哪，我们都做了些什么？’所以他们，正正在履历他们本人的版本。趁便说一句，当我谈论欧洲时，我对整件事往往持很是悲不雅的立场。我告诉你，我认识的关于欧洲最悲不雅见地的人是那些移居美国的欧洲企业家。他们对欧洲正正在发生的这些工作感应很是。

　　这是一个，让我们如许说，这是一个新手艺速度的潜力，它比以往任何时候都快得多。好比，你不克不及下载电力，你不克不及下载，你不克不及下载室内管道。你不克不及下载电视，但你能够下载人工智能。这就是我们所看到的。这就是人工智能消费者使用，人工智能的消费者级杀手级使用正正在以惊人的速度增加。并且它们的盈利能力也很是强劲。再说一遍，我曾经提到过了，但总的来说，盈利环境很是好。

　　趁便说一句，包罗正在更高的价位上也是如斯。我喜好察看这波人工智能海潮的一个方面是，我认为人工智能公司的订价策略比保守的软件即办事（SaaS）公司或消费互联网公司更具创制力。因而，例如，现正在消费者人工智能具有200美元或300美元一个月的套餐曾经变得很常见，我认为这很是积极，由于我认为良多公司通过将订价定得太低来了它们机遇的范畴。我认为人工智能公司更情愿鞭策这一点，我认为这是件功德。所以总而言之，我认为这是我们谈论消费者收入范畴的一个相当合理的乐不雅来由。

　　并且，至多从外部迹象来看，这对中国来说也是一个不测。中国对哪些工作感应不测，哪些没有，这是不成能证明的。可是，至多从氛围上来看，这不是完全打算正在 DeepSeek 发布时，它并不是一家全国冠军级此外手艺公司。它有点像是“横空出生避世”（came out of left field），趁便说一句，这对该范畴来说常鼓励的，由于它证了然像如许默默无闻的人也有可能做到这一点，超等明星的研究人员。也许现实上伶俐的年轻人就能建立这些工具，我认为工作正朝着这个标的目的成长。

　　可是，现正在有良多如许的公司成长得相当不错，正正在成为新的既得好处者。然后当然了，还有大量的草创公司。趁便说一句，还有实正的根本模子草创公司，我们赞帮了，我们赞帮了，我思疑是从 OpenAI 出来的或人去开办一家新的根本模子公司。我们赞帮了 Miramir Moradi，他也是来自 OpenAI。我们赞帮了来自斯坦福大学的 Fefe Ali 去开办一门第界模子根本模子公司。所有这些新的测验考试都处于晚期阶段，但它们很有但愿可以或许快速成立起新的既得好处者。

　　现正在硅谷正以一种令人难以相信的热情海潮对此做出回应。至关主要的是，这触及了硅谷的魔力所正在，即硅谷早已不再是人们制制硅的处所了。那正在好久以前就迁出了加利福尼亚州，并最终迁出了美国，虽然我们现正在正试图将其带回来。但过去大约80年来，硅谷的伟大美德正在于它可以或许整合以往手艺海潮和新手艺海潮中的人才，并激励全新一代人才，根基上是让他们插手这个项目。

　　当然，这完满是疯了。这会完全开源。这会完全处置开源的草创公司。这会完全学术研究，完满是如许，该范畴的一切。这就是这些州级于此中，那种玩火的程度。正如我所说，我认为好动静是理解这一点。我思疑这个问题会获得处理。但这确实需要处理，由于，做为一个国度，任由各州如斯自毁式地运做是完全没有事理的。

　　所以这就是此中之一，然后，然后我会说，也许最初一点就是我整个互联网都预备好告诉我我是个痴人，所以这也不会有任何坏处，并且这确实会按期发生，关于你之前提到的关于投资你公司的决策，我想我最喜好的一句话是来自你做的阿谁“顽皮品脱”的采访，你说，当你正在一家公司投资时，它没有成功。

　　“人工智能目前仅正在美中两国大规模制制，世界上其他处所要么制不出来，要么不想制。”他沉点提到了DeepSeek带来的冲击，认为这是一个环节信号：“它证了然你不需要超等巨星研究员，伶俐的年轻人也能通过压缩模子实现最前沿的推理能力。”这种“开源推销”策略不只是手艺合作，更是计谋上的纠缠，美国必需正在政策层面连结高度的灵敏，以防止因过度监管而错失领先地位。

　　正在这一切两头，加利福尼亚州似乎莫明其妙地决定根基上仿照欧盟的《人工智能法案》（AI Act）并试图将其使用于，这正在你看来可能完满是疯了，对此我只能说，欢送来到。这根基上是萨克拉门托（Sacramento）的一种动态，变得一团糟。这天性够，完全的人工智能成长。幸运的是，我们的州长正在最初一刻看到了这一点。维托，那项法案确实通过了立法机构的两院，这是最初一刻的。

　　安德森！ 然后，这项手艺的极好动静是它曾经趋于高度的普及化。世界上最好的人工智能能够正在ChatGPT或Grok或Gemini或，这些其他的产物上利用。并且你就能够间接领会它们是若何工做的。视频也是一样。你能够看到Sora和Veo正在这一范畴达到了最先辈的程度。你能够看到音乐方面，你能够看到Suno等等。我们根基上正正在目睹这种环境的发生。

　　中国人必定参取了这场所作，正在软件方面，DeepSeek能够说是软件竞赛的严沉信号。现正在，我认为有四个，就像DeepSeek，DeepSeek现实上是中国一家对冲基金开辟的人工智能模子。这有点让良多人感应惊讶。然后是Qwen，是阿里巴巴的模子。KIMI来自另一家草创公司叫Moonshot。  然后还有腾讯、百度和字节跳动，它们都是正在人工智能范畴做大量工做的次要公司。有三到六家摆布的次要人工智能公司，然后还无数量庞大的草创公司。

　　因而，我们花点时间谈谈使用公司，好比像 Cursor 如许的使用公司，它们就是使用公司。它们从 Anthropic、OpenAI 或谷歌那里按需采办焦点人工智能能力，按令牌采办，然后正在此根本上建立一个代码，一个代码编纂器，我们过去称之为集成开辟（IDE），或者根基上是一个软件建立系统。所以它们正在 Anthropic 或 OpenAI 或其他大型模子之上建立一小我工智能编码系统，并将其供给给用户。而这些公司正在业内遭到的是，这些就是所谓的 GPT 封拆器（GPT wrappers）。这是一种贬义的说法。其根基概念是，它们现实上没有做任何能保值的工作，由于它们所做的一切的全数目标只是展现人工智能，但这不是它们本人的 AI，所展现的 AI 来自于别家。因而，这些最终不会具有价值的只是某种曲达性的外壳。

　　掌管人！ 正在我们竣事关于人工智能（AI）的话题之前，我想回到一个收到的问题。那么，你认为取按席位订价比拟，基于利用量或效用的体例能否是为人工智能订价的准确路子？

　　安德森！ 不，我认为这仍然是性的。我认为这仍然常的。闭源模子正正在不竭前进。趁便说一句，总的来说，若是你去领会一下那些正在大型预锻炼模子尝试室工做的人们的情感，他们凡是会告诉你，进展正以很是快的速度持续下去。网上或者市场上会周期性地呈现一种担心，那这些模子的能力能否达到了颠峰。正在某些范畴，有人正正在勤奋霸占。可是那些正在大尝试室工做的人会说，不，我们还有大约800个新设法。好比，我们有大量的新设法。我们有大量的新方式来干事情。我们可能需要找到新的扩展体例，可是，我们有良多关于若何做到这一点的设法。我们晓得良多方式能够让这些工作变得更好。并且，我们根基上老是正在不竭地创制新的工具。

　　安德森！ 所以环境有点复杂。所以我均衡回溯到大约两年前，我很是担忧。比照实的会这项联邦的联邦人工智能立法。正在那一点上，我们参取了，能够说常深切，我们过去也谈到过。并且我认为好动静是，我认为今天坐正在这里，那种风险很是低。正在特区，两部都没有什么情感实正地，从底子上说，没有人有乐趣做任何会我们击败中国的工作。正在联邦层面，环境现正在很多多少了。会有问题和系统中的严重关系，但我认为环境看起来相当不错。

　　因而，硅谷有一种频频呈现的模式，可以或许从头分派本钱和人才，并成立热情、成立临界质量和成立资金。支撑并扶植人力本钱，并为每一波新手艺成立热情。所以这就是人工智能正正在发生的环境。我想我每天都能看到我所看到的工具，这可能是最让我惊讶的工作。我们很幸运可以或许从两个角度来对待它。一是我们很是细心地逃踪底层科学和研究工做。所以我想说，我每天城市看到一篇新的人工智能研究论文，它完全让我惊讶于某种新的能力、某种新的发觉或某种新的成长，这是我从未意料到的，我其时就想，哇，实不敢相信这正正在发生。

　　但以至正在20世纪60年代，也相关于人工智能的一整套发急，会代替所有工做岗亭。其时有一个很是严沉的事务，现正在曾经被人遗忘了，但正在约翰逊期间，它曾是件大事。你今天读到那些人工智能暂停，就是几周前刚出来的那封，竟然是哈里王子带头的。他认为人工智能将毁掉一切。信中提到，正在1964年，根基上有一群来自学术界、科学界和公共事务界的领甲士物。有一个叫做“三方委员会”的工具。或者叫“三次委员会”。若是你正在谷歌上搜刮，“三次委员会，约翰逊白宫”或者其他什么，这个工具就会跳出来。它有一个很是类似的宣言，大意是：我们今天必需遏制手艺前进的程序，不然我们将毁掉一切。

　　“这是我终身中最大的手艺。从数量级上来说，它明显比互联网要弘大得多，脚以取蒸汽机和电力并提。”。

　　很可能正在五年内，人工智能芯片就会变得廉价且充脚，至多取今天的情况比拟是如斯，我认为这反过来会对我们投资的这类公司的经济效益发生极其积极的影响。

　　掌管人！ 正在谈到国际方面时，您早些时候提到了 KIMI，所以目前一些最好的开源模子似乎来自中国。这对人们来说能否该当令人担心？您是若何取特区的人士会商这个话题的？我晓得您上去过那里。这对美国的关心程度有多大，出格是考虑到中国正在太阳能市场、汽车市场等范畴采纳了非天然行为，他们能否正在向生态系统推销产物，以便最终占领市场份额并越来越多地节制整个生态系统？

　　所以这一切都正在发生着。并且正在此之上，还呈现了人工智能使用公司的庞大爆炸式增加，所以根基上有一些公司，凡是是草创公司，它们采用这项手艺，然后正在特定的范畴中加以使用，无论是正在法令、医学、教育仍是创意，或者其他任何范畴，但再次强调，工作成长之敏捷、之复杂是惊人的。

　　安德森！ 有些公司，我们该当，我让他们正在恰当的时候颁布发表他们正正在做什么，但此中一些现正在也正在进行大型模子开辟。过去两年中一个严沉的进修点是，这很是风趣，那就是两年前或三年前，你必定会说，哇，OpenAI 遥遥领先。并且对所有人来说可能都无法逃逐一样。然后Anthropic 逃上来了。可是，他们是从 OpenAI 出来的。所以他们控制了所有的奥秘，无论是什么。所以他们晓得该怎样做。他们逃上来了。但必定没有人能逃上他们。

　　掌管人！ 我想所有模子都是如斯，马克，当你想到大型模子取小型模子（正如你描述的那样），那将是小型模子。你会将其归类为小型模子吗？

　　没错。俄然之间，若是你有一个使用法式，若是你是一家企业，想要一个推理模子，具备 GPT-5 的能力，可是，你无论若何，你不会领取 GPT-5 所谓的成本，或者你不想让它托管，你想正在当地运转它，你能够做到。并且，这又是一个，又是一个，又是一个冲破。就像是，又是一个礼拜二，又是一个庞大的前进。感受我的天哪。然后当然，那么开源意味着什么呢？我要去做了。明显，他们将要转向 GPT-6，你懂的，所以正正在发生一种层级推进，整个行业都正在向前成长。

　　我之所以如许说，是由于若是你今天要从零起头设想人工智能芯片，你不会去设想一个完整的图形处置器。你会设想出公用于人工智能的公用芯片，我认为那正在经济上会更无效率。并且，珍，正如你所指出的，有一些草创公司现实上正正在建立特地面向人工智能的全新类型的芯片。我们得看看那里的环境若何成长。赤手起身成立一家新的芯片公司是很坚苦的。有可能此中一两家草创公司可以或许成长强大。并且此中一些公司，表示得很是好。当然，也有可能它们会被有能力进行规模化的大公司收购。我们将切当地看看事态若何成长。

　　因而，存正在一种鞭策州一级立法的动机。你今天坐正在这里，我们正正在押踪 50 个州中大约 1，200 项法案。趁便说一句，不只是州（蓝州），党州（红州）也是如斯。正在过去大约五年里，我花了良多时间埋怨，党们要对科技做什么。也有良多党人，好比，党人正在这方面不是铁板一块，并且正在分歧的州，有相当数量的党父母官员，我认为他们也有，我们姑且说，被或不妥的概念。他们试图制定和推出蹩脚的法案。

　　因而，互联网是一项庞大的飞跃，但互联网被建立起来了。没错，智妙手机也激增了。所以环节正在于，现正在地球上有50亿人正正在利用某种版本的挪动宽带互联网。并且，世界各地的智妙手机售价低至像10美元。并且你有像Geo和印度如许令人惊讶的项目，它们正正在将地球上尚未联网的残剩生齿毗连到线亿人。然后消费者，我之所以要讲这些，是由于消费者的人工智能产物能够根基上以他们想要采用的速度敏捷摆设给所有这些人，因而，互联网是人工智能可以或许以接近光速的体例敏捷普及到全球中的载波。

　　然后还有接下来的一切，根基上就是以某种机械人形式存正在的人工智能，所以一场根基上是全球性的手艺经济机械人竞赛正正在拉开序幕。并且，中国正在机械人方面开局领先，由于他们正在很多形成机械人的组件上处于领先地位，由于，就像我说的，这种整个机电产物供应链，根基上是正在30年前从美国转移到中国的，并且再也没有回来。所以这就是特区的见地。我想说，特区正正在很是细心地关心着它。

　　安德森！ 以目前的手艺来说，不可，以目前的低温冷冻手艺来说。那方面的记实并不抱负。并且那些故事都有点令人，但我们拭目以待。我们拭目以待。我们拭目以待。我们还有一些时间。

　　因而，小我计较机的典型架构是地方处置器（CPU）和图形处置器（GPU）。趁便说一句，智妙手机也是如斯。趁便说一句，跟着时间的推移，它们曾经有所融合。因而，现正在良多CPU都内置了GPU功能。现实上，现正在良多GPU也内置了CPU功能。跟着时间的推移，这一点变得恍惚了。可是，就像那是典范的划分一样。但现实是，那是典范的划分，这正在必然程度上意味着。虽然英特尔持久垄断了CPU市场，但还有一个GPU市场，英伟达根基上为之进行了30年的GPU之和，并取得了胜利，能够说是正在该范畴最好的公司。但那是一个对图形处置器而言合作极其激烈的市场。现实上，其利润率并不是出格高。现实上它并没有那么大。

　　若是你想领会人，领会人们正在做什么和正在想什么，根基上有两种方式。一种是问他们，另一种是察看他们。你经常正在很多人类勾当范畴看到，包罗和社会的分歧方面。当你扣问人们时获得的谜底取你察看他们时获得的谜底判然不同。若是你进行一项查询拜访或考试，例如，美国选平易近对人工智能的见地，那就像他们都处于完全发急之中。我的天哪，这太了，这太蹩脚了。它会摧毁所有的工做，它会毁掉一切。若是你察看他们现实偏好的行为，他们都正在利用人工智能。

　　所以这正正在人工智能范畴上演，也就是说，若是你进行一项查询拜访或考试，例如美国选平易近对人工智能的见地，就像他们都处于完全发急之中一样。简曲是，天哪，这太了，这太蹩脚了，它会覆灭所有工做，会毁掉一切，整个工作。若是你察看现实偏好，他们都正在利用人工智能。所以他们他们正鄙人载使用法式，他们正正在利用聊天GPT来处置他们的工做。

　　安德森！ 阿谁实正严苛的法案是，我们勤奋的阿谁是正在加利福尼亚州，叫做法案1047号（SB 1047）。它根基上是以阿谁——它被称为《欧盟人工智能法案》，也就是欧盟的《人工智能法案》为底本的。好的，这是所有美国相关事务的布景，即欧盟通过了这项名为《人工智能法案》的法案。我不晓得，大要两年前吧。它根基上了人工智能的开辟，但正在很大程度上，它确实了欧洲的人工智能开辟。并且它极其严苛，以致于像苹果和Meta如许的大型美国公司都没有正在它们的产物中向欧洲推出前沿的人工智能功能。这个法案就是这么严苛的。

　　仅仅从这一切来看，感受必定还处于晚期阶段。好比，很难想象我们曾经正在任何方面达到了颠峰。感受一切仍正在成长中。坦率地说，感受这些产物，对我而言，感受这些产物仍然很是晚期。好比，我很是思疑人们今用的产物的形式和形态就是他们五年或十年后将要利用的工具。我认为从现正在起头，工作将变得愈加复杂精湛。所以我认为我们可能还有很长的要走。

　　我举一个过去两周内发生的最新例子。并且，这一点很是令人，有一家中国公司，我忘了公司的名字了，但它是出产一个名为 Kimi 的模子的公司，K-I-M-I，它是领先的开源模子之一。来自中国。而 Kimi 的新版本是一个推理模子，至多按照迄今为止的基准测试来看，它根基上复制了 GPT-5 的推理能力。而 GPT-5 的推理模子比 GPT-4 有了庞大的前进，当然，开辟和摆设 GPT-5 花费了巨额资金，而俄然之间，我们发觉，无论若何，六个月后，你就具有了一个名为 Kimi 的开源模子。我想，我不晓得他们能否曾经，它要么被缩小到能够正在一台 MacBook 或两台 MacBook 上运转。

　　因而，风险投资的兴衰正在很大程度上取决于这些改变的海潮。所以老是有这个问题，一曲都有这个问题。我认为汗青上最好的风险投资公司，是那些正在穿越海潮方面最积极的公司，你看，当我1994年来到硅谷时，我就是此中的受益者，1994年底子就没有像互联网风险投资公司那样的风险投资公司，它就是不存正在的。但正在其时，其时有一批风险投资公司，好比我们的公司凯鹏华兴（Kleiner Perkins），他们说，这是一个新的架构，这是一次新的手艺变化。这看起来完全疯狂。所有人都说你不成能从中赔本，等等等等，这些年轻人疯了，可是，我们要下注。

　　所以人们正在日常糊口中，看看数据就晓得了。他们不只仅是正在利用这项手艺，他们热爱这项手艺。他们热爱它，而且正以他们能达到的最快速度采纳它。因而，我倾向于认为，我们将不得不该对一段时间内来回拉锯的会商，由于人们所说的和人们所做的之间存正在不合。但我确实认为，人们所做的那一部门明显是最终会获胜的部门。并且我认为，趁便说一句，我认为这项手艺将取其他所有手艺完全一样，这里将发生的工作是，它将以很是普遍的体例扩散开来。它会把所有人都吓坏。然后20年后，每小我城市说，谢天谢地，我们具有了它。若是没有这个，我们会很疾苦一样。或者五年后，或者一年后，人们城市得出这个结论。因而，我对我们的前景感应很是乐不雅，对事态的最终感应很是乐不雅。只是，过程中会有一些动荡。

　　“虽然查询拜访显示对AI充满发急，但‘偏好’证明人们正以最快速度拥抱它。人们口头它夺走工做，暗里里却用它写情书和诊断疾病。”。

　　当然，订价的一个焦点准绳是你不想按成本订价。若是能够避免，你想要按价值订价，好比，你但愿设定的价钱可以或许反映你所获得的营业价值的百分比，特别是正在你向其他企业出售营业时，你但愿订价是基于你所获得的营业价值的一个百分比。你确实看到一些人工智能草创公司正正在对他们所做的一些工作实行按次计费的订价，但也有很多其他公司正正在摸索其他订价模子，有些只是对软件即办事（SaaS）订价模子的复制，但你也有其他公司正正在摸索订价模子，例如，若是人工智能实的能完成法式员的工做，或者人工智能能完成大夫、、放射科大夫、律师、律师帮理或教师的工做，根基上你能否能够按价值订价，并获得该价值的百分比？

　　大型模子的能力正在加强，但小型模子也正在紧逃不赶。然后小型模子以很是低的价钱点供给了一种完全分歧的摆设体例。我们将拭目以待。业界有一些很是伶俐的人认为，最终一切都只依赖于大型模子，由于明显大型模子将永久是最伶俐的，所以你老是想要最智能的工具，由于对于任何使用，你为什么要选择一个不是最智能的工具呢？

　　我想说的是，我描述它会是如许，我们硅谷的人一曲但愿我们所做的工做是成心义的。诚恳说，我们大部门时间都正在听人们告诉我们，我们所做的一切都很笨笨，并且不会成功。这是一种默认立场。然后根基上正在某个时辰，这会改变为对它将若何毁掉一切的发急。坐正在这里很容易对这一点持愤世嫉俗的立场。特别是当你跟着时间的推移看到这些模式时。我的概念是，我们现实上需要对此抱有极大的卑沉，我们也需要对此有充实的认识。

　　根基上，我用“狗咬公交车”这个比方，就像我们老是想做成心义的工作一样。我们正正在做成心义的工作。社会上其他的人确实很是关怀这些工作。我们有义务很是细心地考虑这一切，而且把工做做好，不只是建立手艺，还要注释它。看，我认为我们有实正的权利，实正地注释我们本人并正在这些问题长进行参取。

　　安德森！ 我以至不情愿分开加利福尼亚州。我几乎不情愿分开我的家。也许通过虚拟现实（VR），然后我们再看会发生什么。你看，话虽如斯，我认为埃隆会成功的。所以我想，我不晓得，我不晓得切当的时间。我不想做预测。这不是一个预测，但正在十年之内，我不会感应惊讶。会有例行的往返行程。我们可能会，这可能实的会成为一个现实的问题。趁便说一句，我确实认识良多人可能实的会去。

　　所以现实发生的环境是，就像是，存正在一个平行，正在这个中，它们根基大将所有的奇异人工智能手艺保密并，只将其用于本人的营业，或者用于正在更多范畴取更多公司合作，你晓得。但它们现实所做的倒是，若是说“商品化”这个词太强烈了，但它们通过本人的云营业推广了这种奇异的新手艺，这项营业具有这些规模惊人的、你晓得的、构成部门，以及供给商之间这种超强的合作，以及这些价钱下降得很是快。你们具有了世界上最奇异的新手艺，然后这些公司根基大将其做为一项云营业供给，并让地球上任何人都能够点击利用，并且只需相对较少的费用。